Viimeinen rypistys Lähdimme suorittamaan viimeistä kurssikertaa yhdessä ystäväni Rikun kanssa, koska tiesimme, että molemmille olisi varmasti hyötyä tiimityöskentelystä. Emme olleet etukäteen miettineet hirveästi työn aihetta, joten aamu alkoikin ankaran pohdiskelun parissa. Lopulta saimme ideaksi tutkia, miten koronavirus ja sen aiheuttamat rajoitukset ovat vaikuttaneet hotelliyöpymisten määrään Suomen eri kunnissa. Löysimme aineiston StatFin tietokannasta. Harmillinen asia oli se, että tähän aineistosta löytyi tietoa vain 20 eri kunnasta. Päättelimme, että StatFinin tilastoihin oli valikoitunut todennäköisesti kunnat, joissa on kaikista eniten hotellivierailuja. Mietimme ensin, että voisi olla viisasta etsiä sittenkin jokin muu aineisto, josta löytyisi mahdollisesti laajemmin lukuja. Lopulta olimme kuitenkin jo niin lukkiutuneita alkuperäiseen suunnitelmaamme, että pitäydimme siinä. Yksinkertaisille miehille yksinkertaisia hommia. Latasimme ensin StatFinista kyseiset tilastot Exce
Perjantai 12.2 Neljännellä kurssikerralla siirryimme ensimmäistä kertaa käsittelemään rasterinmuotoista paikkatietoaineistoa. Arttu-opettaja aloitti aamun melko pitkällä teoriaosuudella, joka sisälsi paljon uutta tietoa, mutta myös jotain aiemmilta kursseilta tuttua. Lopulta pääsimme käärimään hihamme myös itse ja oli aika alkaa harjoitella uusia QGIS- taikatemppuja. Harjoituskerralla tutkittiin pääkaupunkiseutua kuvaavaa tietokantaa. Aluksi teimme sille ruudukon, jota pienensimme myöhemmin niin, että turhat tyhjät ruudukot poistettiin siitä. Näin aineistoa saatiin kevennettyä. Lopulta valitsimme muuttujaksi ruotsinkielisten osuuden, jota tarkastelimme ruuduttain. Kotitehtäväksi saimme samanlaisen prosessin toteuttamisen, mutta jotain eri muuttujaa hyödyntäen. Minua kiinnosti tutkia muunkielisten osuutta pääkaupunkiseudun väestöstä, joten toistin kurssikerralla harjoitellut toiminnot, mutta valitsin tällä kertaa tarkemmin tutkittavaksi muuttujaksi muunkielisten osuuden. Kun olin s
Kurssikerran aluksi pääsimme ulos haukkaamaan happea, kun lähdimme keräämään itse aineistoa lähiympäristöstä. Käytimme Epicollect5-sovellusta, jolla tallensimme ympäristöstä erilaisia pisteitä, joihin liitimme tietoja niiden turvallisuudesta ja viihtyvyydestä. Lopulta kaikkien ryhmäläisten keräämät pisteet koottiin yhteen ja niitä tarkasteltiin yhdessä jo aiemmin tutuksi ja turvalliseksi tulleessa QGIS-ohjelmassa. QGIS:issä pisteille tehtiin interpolointi. Interpoloinnin jälkeen kartalle saatiin aikaan väriasetuksia muuttamalla erittäin havainnollistava kuvaus siitä, miten eri alueilta oltiin luokiteltu. Esimkeriksi yhdessä interpoloidussa kartassa punainen väri kuvasi vähiten viihtyisää paikkaa ja sininen väri viihtyisää. Tällä tavalla oli mielestäni erittäin kätevää ja nopeaa tutkia alueellisesti kartalta sitä, mitkä alueet on koettu esimerkiksi epäviihtyisiksi. Itsenäisenä työnä meidän piti tuoda QGIS:iin erilaisia pistetietokantoja liittyen hasardeihin. Näiden avulla tuli saada a
Kommentit
Lähetä kommentti